2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場

履歴データ: 2016-2017   |   基準年: 2018   |   予測期間: 2019-2027

- チップ タイプ別の地域分析と予測 (GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他)。テクノロジー (システムオンチップ、システムインパッケージ、マルチチップモジュール、その他);垂直産業 (メディアと広告、BFSI、IT と通信、小売、ヘルスケア、自動車と運輸、その他)


ページ数: 111    |    レポートコード: TIPRE00008603    |    カテゴリ: エレクトロニクスおよび半導体

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2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場
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北米のディープラーニング チップ市場は、2018 年の 9 億 100 万米ドルから、2019 年比 27.1% の CAGR で 2027 年までに 7 億 3,640 万米ドルに成長すると予想されています

 

ディープへの投資増加などの推進要因学習チップの新興企業が深層学習チップ市場の成長を推進しています。さらに、いくつかの業界でクラウドベースのコンピューティングの採用が増加しており、近い将来、ディープラーニング チップ市場の成長が促進されると予想されます。 AI のユースケースが増え続け、市場環境が進化するにつれ、現在のチップの進歩が必要不可欠になっています。ディープ ラーニング チップは、NVIDIA が市場リーダーであるデータセンター トレーニング市場で主に使用されています。しかし、アプリケーション固有のカスタム深層学習チップとエッジおよびデータセンターでの推論に対する需要は、深層学習チップ市場で急速に成長しているセグメントであり、この市場を開拓するために多くの新興企業が登場しています。これらの新興企業が提供する革新的なテクノロジーとソリューションは、深層学習チップ市場での競争を激化させることになるでしょう。人工知能とそのビジネスプロセスを変革する能力に対する業界の大きな関心が主な理由で、これらの新興企業にとって資金調達シナリオは良好に見えます。スタートアップ業界における重要な進展には、2019 年 5 月にイスラエルの非公開有限会社である Hailo Technologies Ltd. が、Hailo i-8 チップという名前の深層学習プロセッサーの最初の製品を発売したことが含まれます。このチップは 26 テラ演算/秒 (TOPS) を実現すると予想されています。 2019 年 11 月、インテル コーポレーションは、ディープ ラーニング用の Nervana ニューラル ネットワーク プロセッサを発売し、人工知能における名声を高めました。

 

学習チップ市場は、チップの種類に基づいて GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他に分類されます。 2019年から2027年の予測期間中、GPUチップタイプがディープラーニングチップ市場に最大の貢献者になると予想されます。ただし、ASIC セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR を示し、最も急速に成長しているチップ タイプであると予測されています。

 

米国が独占2018 年の深層学習チップ市場は、予測期間を通じて北米地域で最高のシェアを獲得し、市場を支配すると予想されています。米国は、深層学習チップ技術への総支出の大きなシェアを占めています。米国の深層学習チップ市場の成長は主に、複数の資本家から資金提供を受けている技術系新興企業の毎年の大幅な成長によって牽引されており、それによって市場の範囲が拡大しています。市場の企業は、AI とそのサブセット専用のプラットフォームを開発しています。たとえば、米国に本拠を置く AI プラットフォーム プロバイダーである Mythic は、2017 年 3 月に、アナログ/デジタル計算をメモリ内で処理する利点を提供する AI プラットフォームを開始しました。これにより、さまざまなデバイスのパフォーマンス、電力寿命、精度の向上につながります。したがって、上記の要因は、この国のディープラーニングチップ市場の成長に貢献しています。以下の図は、予測期間におけるディープラーニング チップ市場におけるメキシコの収益シェアを示しています。

メキシコのディープ ラーニング チップ市場の収益と 2027 年までの予測 ( US$ Mn)



北米ディープラーニング - チップ市場セグメンテーション< /strong>

北米のディープ ラーニング - チップ タイプ別

  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU< /li>
  • その他

北米のディープラーニング - テクノロジー別

  • システムオンチップ
  • システムインパッケージ
  • マルチチップモジュール
  • その他

北米のディープラーニング - 業種別

< /span>

  • メディアと広告
  • BFSI
  • IT と通信
  • 小売
  • ヘルスケア
  • 自動車および自動車交通
  • その他

北米のディープラーニング - 国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

深層学習チップ市場 - 言及された企業

  • Advanced Micro Devices, Inc .
  • Amazon.com, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Baidu, Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • インテル コーポレーション
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Samsung Electronics Co. Ltd .
  • ザイリンクス株式会社


2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場戦略的洞察

戦略的洞察 2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場 現在のトレンド、主要プレーヤー、地域的なニュアンスなど、業界の概要についてデータに基づいた分析を提供します。これらの洞察は実用的な推奨事項を提供し、読者は未開拓のセグメントを特定したり、独自の価値提案を展開したりすることで競合他社との差別化を図ることができます。データ分析を活用することで、これらの洞察は、投資家、メーカー、その他の利害関係者など、業界のプレーヤーが市場の変化を予測するのに役立ちます。将来志向の視点は不可欠であり、利害関係者が市場の変化を予測し、このダイナミックな地域で長期的な成功に向けて自らを位置付けるのに役立ちます。最終的に、効果的な戦略的洞察により、読者は情報に基づいた意思決定を行い、収益性を高め、市場内でビジネス目標を達成できるようになります。

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2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場レポートの範囲

レポート属性 詳細
市場規模 2018 US$ 900.1 Million
市場規模 2027 US$ 7836.4 Million
世界のCAGR (2019 - 2027) 27.1%
履歴データ 2016-2017
予測期間 2019-2027
対象セグメント による チップタイプ (GPU, ASIC, FPGA, CPU)
    による テクノロジー (システムオンチップ, システムインパッケージ, マルチチップモジュール)
      による 業界分野 (メディア・広告, BFSI, IT・通信, 小売, ヘルスケア, 自動車・輸送)
        対象地域と国 北米 (米国, カナダ, メキシコ)
        • 北米 (米国
        • カナダ
        • メキシコ)
        市場リーダーと主要企業プロフィール
      • Advanced Micro Devices, Inc.
      • Amazon.com, Inc.
      • Huawei Technologies Co., Ltd.
      • Baidu, Inc.
      • Alphabet Inc. (Google)
      • Intel Corporation
      • NVIDIA Corporation
      • Qualcomm Technologies, Inc.
      • Samsung Electronics Co. Ltd.
      • Xilinx Inc.
      • このレポートの詳細情報

        2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場地域別インサイト

        地理的範囲は 2027 年までの北米ディープラーニング チップ 市場 企業が事業を展開し、競争する特定の分野を指します。多様な消費者の好み (特定のプラグ タイプやバッテリー バックアップ期間の需要など)、さまざまな経済状況、規制環境などの地域の違いを理解することは、特定の市場に合わせて戦略をカスタマイズする上で重要です。企業は、サービスが行き届いていない地域を特定したり、地域の需要に合わせて提供内容を調整したりすることで、リーチを拡大できます。明確な市場への焦点により、より効果的なリソース割り当て、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、地域の競合他社に対するより適切なポジショニングが可能になり、最終的にはターゲット地域での成長を促進できます。

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        企業リスト - 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場

        The List of Companies - North America Deep Learning Chip Market

        1. Advanced Micro Devices, Inc.
        2. Amazon.com, Inc.
        3. Huawei Technologies Co., Ltd.
        4. Baidu, Inc.
        5. Alphabet Inc. (Google)
        6. Intel Corporation
        7. NVIDIA Corporation
        8. Qualcomm Technologies, Inc.
        9. Samsung Electronics Co. Ltd.
        10. Xilinx Inc.
        よくある質問
        どれくらい大きいですか? 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場?

        の 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 価値がある US$ 900.1 Million で 2018, 到達するように投影する US$ 7836.4 Million による 2027.

        What is the CAGR for 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 by (2019 - 2027)?

        私たちの報告によると 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場, 市場規模は US$ 900.1 Million で 2018, 到達するように投影する US$ 7836.4 Million による 2027. これは、およそ 27.1% 予測期間中。

        このレポートではどのようなセグメントがカバーされていますか?

        The 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 レポートでは通常、これらの主要セグメントをカバーします-

        • チップタイプ (GPU, ASIC, FPGA, CPU)
        • テクノロジー (システムオンチップ, システムインパッケージ, マルチチップモジュール)
        • 業界分野 (メディア・広告, BFSI, IT・通信, 小売, ヘルスケア, 自動車・輸送)

        過去の期間、基準年、予測期間はどのくらいですか? 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場?

        過去の期間、基準年、予測期間は、特定の市場調査レポートによって若干異なる場合があります。ただし、 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 報告:

      • 歴史的時代 : 2016-2017
      • 基準年 : 2018
      • 予測期間 : 2019-2027
      • 主要プレーヤーは誰ですか? 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場?

        The 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 複数の主要プレーヤーが存在し、それぞれが成長と革新に貢献しています。主要プレーヤーには次のようなものがあります。

      • Advanced Micro Devices, Inc.
      • Amazon.com, Inc.
      • Huawei Technologies Co., Ltd.
      • Baidu, Inc.
      • Alphabet Inc. (Google)
      • Intel Corporation
      • NVIDIA Corporation
      • Qualcomm Technologies, Inc.
      • Samsung Electronics Co. Ltd.
      • Xilinx Inc.
      • このレポートを購入すべき人は誰でしょうか?

        The 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 この報告書は、次のような多様な利害関係者にとって価値のあるものである。:

        • 投資家: 市場の成長、企業、または業界の洞察に関する投資決定のための洞察を提供します。市場の魅力と潜在的な利益を評価するのに役立ちます。
        • 業界関係者: 戦略計画、製品開発、および販売戦略に情報を提供するための競合情報、市場規模の設定、およびトレンド分析を提供します。
        • サプライヤーとメーカー: 関連する業界に関連するコンポーネント、材料、およびサービスの市場需要を理解するのに役立ちます。
        • 研究者とコンサルタント: 学術研究、コンサルティング プロジェクト、および市場調査のためのデータと分析を提供します。
        • 金融機関: 関連する市場への資金調達または投資に関連するリスクと機会を評価するのに役立ちます。

        基本的に、関与している、または関与を検討している人は、 2027年までのアジア太平洋ディープラーニングチップ 市場 バリューチェーンは、包括的な市場レポートに含まれる情報から利益を得ることができます。