2030年までの北米の公安および安全向けAI 市場

北米の公共セキュリティおよび安全向け AI 市場は、2023 年の 44 億 7,681 万米ドルから 2030 年までに 267 億 424 万米ドルに成長すると予想されています。 2023 年から 2030 年。

スマートシティの数の増加と道路交通管理の発展が北米の公安および安全市場向け AI を推進

市の企業や当局は、市民に効率的にサービスを提供し、刻々と変化する社会のニーズを満たすために、プロセス、技術的能力、アプローチを修正しています。人工知能 (AI) は、セキュリティ リスクを検出し、効果的に対応するために定義されたプロセスを改善できます。ビデオ監視テクノロジーの進歩も生産的な結果を生み出す可能性があります。スマートシティでは、AI 統合テクノロジーが、人間がそうでなければ難しいと感じるタスクを実行するためによく使用されます。さらに、スマートシティは都市設定において急速に成長している概念であり、テクノロジーとイノベーションを組み合わせて市民の生活の質を向上させ、持続可能性を促進します。スマートシティの数が最も多いのは米国で、スマートシティ技術を導入した都市が 50 都市あり、次いで中国とインドがそれぞれ 45 都市と 25 都市のスマートシティを擁しています。

によると。 Optics Mag によると、米国の監視カメラの市場価値は 2023 年に 210 億米ドルに達すると予想されています。Comparitech の調査によると、デリー (インド) には 1 平方マイルあたり 1,800 台を超える監視カメラが設置されています。 AI を活用したビデオ分析は、物体 (人、車など) のインテリジェントかつ正確な分類と道路上のナビゲーションを支援します。機械がライブビデオや録画されたビデオのデータにタグを付けると、対応者や調査員は人、物体、動きをより迅速かつ簡単に特定できるため、監視映像を調べる時間を節約できます。このようなデータの洞察は、緊急時に初期対応者や民間人の命を救うことができます。公共の安全は法執行や緊急対応だけではなく、さまざまな事件や事故を防ぐために都市が講じる事前の対策も含まれます。たとえば、テネシー大学チャタヌーガ校は、交通事故の原因とその防止方法をより深く理解するために研究を実施しました。この大学の都市情報学進歩センターは、複数のセンサーと履歴データの助けを借りて、事故を予測し、危機管理と事故回避のための資源計画と配備を改善するために使用できる AI ベースのモデルを開発しました。データは地図ベースのコラボレーション プラットフォームで共有され、救急サービス部門から運輸省に至る市内の組織がモデルにアクセスし、結果を確認し、それに応じて計画を立てることができました。セキュリティ システムは、インシデントへの対応や安全対策の強化に役立つと同時に、運用と全体的なエクスペリエンスを向上させるために規定の当局に情報を提供します。このシステム アーキテクチャは、機械学習 (ML) アルゴリズムを備えた AI モジュール、IoT テクノロジーとセンサー、スマート ドローン、インテリジェントなビデオ監視、データ分析、サイバーセキュリティ モジュールで構成されており、高速性と精度を提供しながら、犯罪者から市民とそのデータを効率的に保護できます。 。したがって、スマート シティ、交通機関、公共企業の数の増加により、北米の公共セキュリティおよび安全市場向け AI が促進されると予想されます。

北米公共の安全と安全のための AI 市場の概要

北米のさまざまな国は、公共の安全とセキュリティを向上させるために AI テクノロジーを継続的に導入しています。 2030 年までに、北米の典型的な都市は公共の安全と安心のために AI に大きく依存することになるでしょう。これらの都市で導入されている主な AI ベースのテクノロジーには、犯罪の可能性を検出する異常を検出できる監視用カメラ、ドローンの使用、予測警察などが含まれます。 AI を組み込んだ警察活動が、状況によっては横暴になったり蔓延したりする可能性があるという当然の懸念があります。ただし、AI により、必要に応じて、よりターゲットを絞った警察活動が可能になります。 AI は、人間の意思決定に固有のバイアスの一部を取り除くのにも役立ちます。さらに、予測警察に焦点を当てたニューヨーク市警察初のツールである CompStat は、全米の多くの警察署で使用されています。北米では、米国運輸保安局 (TSA)、沿岸警備隊、その他多くの安全保障機関でも AI が使用されており、信頼性を高めて効率と有効性を大幅に向上させることができます。たとえば、TSA は米国の空港の空港セキュリティをやり直すプロジェクトに取り組んでいます。 TSA は、DARMS を使用しています。これは、個人情報に基づいて、個人のリスク分類と搭乗便数に基づいてセキュリティを割り当てることにより、空港セキュリティの効率と有効性を向上させるように設計されたシステムです。このプロジェクトの目的は、人々が通過する際の安全を確認するトンネルを建設することです。このように、空港セキュリティにおける AI ベースのテクノロジーの利用の増加が、北米市場の成長を促進しています。

 北米の公安およびセキュリティ向け AI安全市場の収益と 2030 年までの予測 (百万米ドル)

北米の公共の安全と安全のための AI 市場は、アプリケーション、エンド ユーザー、コンポーネント、および国に分割されています.

北米の公安および安全市場向け AI は、アプリケーションに基づいて、予防警察、犯罪捜査、テロ対策、緊急対応および災害管理などに分類されます。 2023 年、予防警察セグメントは、北米の公共の安全と安全のための AI 市場で最大のシェアを記録しました。

コンポーネントに基づくと、北米の公共の安全と安全のための AI は市場はソリューションとサービスに二分されます。 2023 年、ソリューション部門は、北米の公安および安全向け AI 市場でより大きなシェアを記録しました。

最終用途産業に基づく、北米の公安向け AI は、そして安全市場は、法執行機関、連邦諜報機関およびセキュリティなどに分類されます。 2023 年、法執行機関セグメントは、北米の公安および安全向け AI 市場で最大のシェアを記録しました。

国別に見ると、北米の公安および安全向け AI は、安全市場は米国、カナダ、メキシコに分割されています。 2023 年、米国部門は北米の公共セキュリティおよび安全向け AI 市場で最大のシェアを記録しました。

Hexagon AB、Atos SE、Motorola Solutions Inc、Honeywell International Inc、 Hitachi Ltd、Veritone Inc、International Business Machines Corp、XenonStack Pvt Ltd、Voyager Labs Ltd、および Thales SA は、北米の公共セキュリティおよび安全向け AI 市場で事業を展開する大手企業です。   

2030年までの北米の公安および安全向けAI 市場戦略的洞察

戦略的洞察 2030年までの北米の公安および安全向けAI 市場 現在のトレンド、主要プレーヤー、地域的なニュアンスなど、業界の概要についてデータに基づいた分析を提供します。これらの洞察は実用的な推奨事項を提供し、読者は未開拓のセグメントを特定したり、独自の価値提案を展開したりすることで競合他社との差別化を図ることができます。データ分析を活用することで、これらの洞察は、投資家、メーカー、その他の利害関係者など、業界のプレーヤーが市場の変化を予測するのに役立ちます。将来志向の視点は不可欠であり、利害関係者が市場の変化を予測し、このダイナミックな地域で長期的な成功に向けて自らを位置付けるのに役立ちます。最終的に、効果的な戦略的洞察により、読者は情報に基づいた意思決定を行い、収益性を高め、市場内でビジネス目標を達成できるようになります。

2030年までの北米の公安および安全向けAI 市場レポートの範囲

2030年までの北米の公安および安全向けAI 市場地域別インサイト

地理的範囲は 2030年までの北米の公安および安全向けAI 市場 企業が事業を展開し、競争する特定の分野を指します。多様な消費者の好み (特定のプラグ タイプやバッテリー バックアップ期間の需要など)、さまざまな経済状況、規制環境などの地域の違いを理解することは、特定の市場に合わせて戦略をカスタマイズする上で重要です。企業は、サービスが行き届いていない地域を特定したり、地域の需要に合わせて提供内容を調整したりすることで、リーチを拡大できます。明確な市場への焦点により、より効果的なリソース割り当て、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、地域の競合他社に対するより適切なポジショニングが可能になり、最終的にはターゲット地域での成長を促進できます。